これまた実務でも見かける機会の増えてきたベイズ推定の問題です。何を血迷ったか本番で選択してしまいましたが、私の実力では、問2の四分割表の問題を選択した方が着実に部分点を取れた気がします。問題はベイズの基礎を問う良問と思いますが、類題の経験な…

実務でもよく経験する経時データに対する線形混合効果モデルの問題です。私は行列計算が苦手なので本番では選択しませんでした。しかし、実際に解いてみると、計算量は少なく、難易度は易しめの問題だったのではないかと思いました。

これまた医薬生物学で頻出の4分割表に基づいてリスク比やオッズ比を求める問題です。(1)(2)は簡単そうでしたが、電卓に苦手意識があり、かつ時間を取られそうで選択しませんでした。(4)の記述も略解と同じような解答を書くのは、なかなか難しそうです。

医薬生物学では、毎年出題される生存時間解析の問題です。2021年は競合リスク、2019年は境界内生存時間（RMST）と実践的なトピックでやや難しい印象したが、その反動か基礎的な内容に戻った感じを受けました。指数関数と対数関数の計算は電卓ではなく、問題…

統計数理では珍しい気がした分散分析の問題です。本番では、計算量が少なく知識中心の問題と思って選択しましたが、(4)(5)の記述問題は何を解答していいのか悩ましかったです。（データの数とか欠測のメカニズムにも言及が必要なのか等）

基礎力と計算力の両方が求められる問題と思います。これまで見たことのない累積分布関数だったので、計算が複雑そうかつ計算ミスをしてしまいそうと選択しませんでした。

ポアソン分布、ガンマ分布、負の二項分布、モーメント法など幅広い知識が求められる問題と思います。本番では(1)(2)しか解けませんでした。(3)以降は、負の二項分布になることを予め知っている方には簡単だったのかもしれません。（久保川本の例4.15でも言及…

乱筆かつ最後の問題の解き方がわからないですが、2変量一様分布の問題です。本番では、(3)と(4)の計算量が大変そうと回避しましたが、(5)以外は比較的単純な計算でしたね…。自分の選問眼のなさよ…、そして演習不足。

乱筆かつ最後の問題の解き方がわからないですが、包除原理の問題です。本番では、計算量が少なくて済みそうだから選択しましたが、(2)の最小値から間違えてしまいました…。初見の問題は慎重に選択すべきという教訓を得ました。