アラフィフからの統計検定1級チャレンジ

乱筆・乱文にて失礼、俺の屍を越えてゆけ!

統計検定1級®(2022年度)不合格体験記

はじめに

2022年11月20日(日)の統計検定1級(数理統計・医薬生物学)を受験してきました。正直どちらも合格ラインに及ばず、来年を見据えて、記憶が薄れないうちに記録を残したいと思います。

不本意ながら午前・午後ともに不合格でした…

自己紹介

  • 製薬企業で臨床試験の統計担当者。理論的な部分は統計ソフトに頼りがち
  • 数学は高校までは得意だったが、大学では全くついていけず
  • 大学の専攻は、生化学。統計学とは全く縁がなかった

 

動機

  • コロナ禍でリモートワーク主体となり、かつ育児も落ち着いてきて勉強の時間を確保できるようになってきた
  • 業務で、責任者として名前を書く機会が増えてきたものの、特に統計に関する学歴・資格等がなく何かしらCertificationになるようなものがあったほうが望ましいかも…と感じていた
  • 業務で要求される解析手法もベイズや因果推論など広範・複雑になってきており、統計の基礎力の底上げの必要性を感じていた

 

方針

  • (動機と矛盾しますが、業務関連の勉強時間も必要なため)最小の学習時間で合格を目指す
  • お金で時間を買う。コロナ禍で貯まったお小遣いを原資として参考書等の投資は惜しまないことに。合格すれば会社からもそれなりの補助が出る
  • 線形代数とマルコフ過程は捨てる(食わず嫌い)

 

対策・勉強

  • 9月初旬から開始(遅かったかも…)
  • 公式サイトの合格体験記を繰り返し読んで分析した(みなさん優秀すぎ)
  • 現在の自分と合格レベルの距離を測るため、まず2021年の過去問を解いた(全然解けなかった…)
  • すうがくぶんか社の統計検定1級講座を受講した(投資は惜しまない、エキスパートの力を借りる)
  • 竹村本、久保川本は自分には難しく感じたため、マセマと明快演習・数理統計(小寺本)を中心に学習した
  • YouTubeの統計検定1級を見据えた講座を繰り返し視聴した。1つのテーマが10分前後にまとまっており勉強しやすかった
  • 過去問5年分(2016年~2021年)を実際に手を動かして2周した。特に重要と感じた問題は3周した(ただし、行列演算が必要なものなどスキップした問題もある)
  • 試験範囲を確認して、理解が足りない部分・キーワードを公式の統計学実践ワークブックで勉強した(例えば、モーメント法、デルタ法、ベイズなど)

 

受験結果

  • 統計数理
    15分ほど悩みに悩んで、問1(包除原理)、問3(ポアソン分布・ガンマ分布・負の二項分布)、問5(分散分析)を選択。
    自己採点では、5割ほどの得点

  • 医薬生物学
    10分ほど悩んで、問1(生存時間)、問4(ベイズ)、問5(平均への回帰)を選択。
    自己採点では、5割ほどの得点

 

感想

  • 略解を見ると簡単だったのかもしれないが、着実な理解・基礎力を試される問題で個人的には難しかった
  • 過去問も含めて統計への理解が深まる良問が多いと感じた。勉強していて楽しかった(しかし、公式本の解答は、あっさりしていて理解に1日以上かかる問題もあった)
  • ベイズ、平均の回帰、分散分析は、業務でもよく目にするテーマであるが、理解を中途半端にしていたため、今回解ききれなかったのは悔やまれる
  • 医薬生物学は、ホットトピックが採用されてくる印象がある(生存時間のRMSTとかガイドラインの改正があった生物学的同等性試験とか)

 

来年に向けて

  • ある程度、基礎は身についたので、久保川本・竹村本レベルの数理統計学の教科書をどちらか演習も含めて通読しておきたい(過去問を追っていくと最終的には上記の2冊に詳しい解説が見つかって納得することが多々あった)
  • 試験範囲がとにかく広いので、統計学実践ワークブックも2, 3週しておきたい
  • 計算は手を動かして繰り返し練習する
  • 電卓の正しい使い方も一度腰を据えて勉強しておきたい

 

おわりに

「学問に王道なし」を実感したというのが正直なところです。自分のレベルにあった教材を選択し、しっかり時間をかけて理解し、繰り返し演習を行う、これに尽きるかなと。

 

元日に届いた試験結果通知書

元日、ポストを開けると年賀状と共に2つの封書が。数理統計(午前)と統計応用(午後)それぞれの試験結果通知書でした。先月にWebで合否確認済みだったので、不合格とは分かっていましたが、「1年の計は元旦にあり」ってことなんでしょうね、容赦なし笑。

不合格中の幸いだったのは、2科目とも不合格者の中で上位20%に入っていたことでしょうか。残り10か月ほど、地道に積み重ねたいと思います。

過去問チャレンジ医薬生物学2022-問4

これまた実務でも見かける機会の増えてきたベイズ推定の問題です。何を血迷ったか本番で選択してしまいましたが、私の実力では、問2の四分割表の問題を選択した方が着実に部分点を取れた気がします。問題はベイズの基礎を問う良問と思いますが、類題の経験なしには難しいように感じました。小問6は勘で正答しましたが、導出過程の記載がないと減点なのでしょうか…

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過去問チャレンジ医薬生物学2022-問3

実務でもよく経験する経時データに対する線形混合効果モデルの問題です。私は行列計算が苦手なので本番では選択しませんでした。しかし、実際に解いてみると、計算量は少なく、難易度は易しめの問題だったのではないかと思いました。

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過去問チャレンジ医薬生物学2022-問2

これまた医薬生物学で頻出の4分割表に基づいてリスク比やオッズ比を求める問題です。(1)(2)は簡単そうでしたが、電卓に苦手意識があり、かつ時間を取られそうで選択しませんでした。(4)の記述も略解と同じような解答を書くのは、なかなか難しそうです。

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過去問チャレンジ医薬生物学2022-問1

医薬生物学では、毎年出題される生存時間解析の問題です。2021年は競合リスク、2019年は境界内生存時間(RMST)と実践的なトピックでやや難しい印象したが、その反動か基礎的な内容に戻った感じを受けました。指数関数と対数関数の計算は電卓ではなく、問題冊子の付表5を用いる必要がありますので、過去問で練習しておいて良かったです。

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過去問チャレンジ統計数理2022-問5

統計数理では珍しい気がした分散分析の問題です。本番では、計算量が少なく知識中心の問題と思って選択しましたが、(4)(5)の記述問題は何を解答していいのか悩ましかったです。(データの数とか欠測のメカニズムにも言及が必要なのか等)

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過去問チャレンジ統計数理2022-問4

基礎力と計算力の両方が求められる問題と思います。これまで見たことのない累積分布関数だったので、計算が複雑そうかつ計算ミスをしてしまいそうと選択しませんでした。

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